新华社北京12月17日电（记者魏梦佳）记者从北京大学未来技术学院获悉，国科北京大学与温州医科大学的学家型为训练研究团队建立一种生成式多模态跨器官医学影像基础模型（MINIM），可基于文本指令以及多器官的建立技术AG超玩会多种成像方式，合成海量的生成式模高质量医学影像数据，为医学影像大模型的医学训练、精准医疗及个性化诊疗等提供有力技术支持。提供该成果已于近期在国际权威期刊《自然·医学》上在线发表。支持

　　医学影像大模型是国科利用深度学习和大规模数据训练的AI通用模型，可自动分析医学影像以辅助诊断和治疗规划。学家型为训练但要提升大模型的建立技术性能，就需要大量数据不断进行训练。生成式模AG超玩会然而，医学由于患者隐私保护、提供高昂的支持数据标注成本等多种因素，要获得高质量、国科多样化的医学影像数据往往存在障碍。为此，近年来，研究者们开始探索使用生成式AI技术合成医学影像数据，以此来扩充数据。

图为由MINIM生成的高质量医学合成图像（受访者供图）

　　“目前公开的医学影像数据非常有限，我们建立的生成式模型有望解决训练数据不够的问题。”北京大学未来技术学院助理研究员王劲卓说，研究团队利用多种器官在CT、X光、磁共振等不同成像方式下的高质量影像文本配对数据进行训练，最终生成海量的医学合成影像，其在图像特征、细节呈现等多方面都与真实医学图像高度一致。

　　实验结果显示，MINIM生成的合成数据在医生主观评测指标和多项客观检验标准方面达国际领先水平，在临床应用中具有重要参考价值。在真实数据基础上，使用20倍合成数据在眼科、胸科、脑科和乳腺科的多个医学任务准确率平均可提升12%至17%。

　　王劲卓表示，MINIM产生的合成数据具有广泛应用前景，可单独作为训练集来构建医学影像大模型，也可与真实数据结合使用，提高模型在实际任务中的性能，推动AI在医学和健康领域更广泛应用。目前，在疾病诊断、医学报告生成和自监督学习等关键领域，利用MINIM合成数据进行训练已展现出显著的性能提升。

• ·体育消费何以“淡季不淡”？
• ·针灸了解一下？传承经典、守正创新！这个学习班干货满满~
• ·梅州前7月新增5G基站839座！入围省第二批5G产业园区公示名单
• ·捐款已达9.78亿元！一笔笔爱心款彰显梅州温暖力量！
• ·擦亮雅安种业金字招牌 推进雅安农业高质量发展
• ·这些时段，客天下景区面向梅州市民免费开放！看点多多→
• ·《梅州日报》创文特刊今日热点：道路换新装、城乡“刷新”颜值，百姓喜笑颜开
• ·雷雨大风预警解除！梅州未来五天天气预报戳这里→
• ·CBA南沙站精彩收官！基层工作者受邀观赛尽显南沙温度
• ·梅龙高铁建设全面掀起热潮
• ·华陆高速预计11月底建成通车！目前进行沥青路面施工
• ·开机印刷！生肖牛年邮票正式投入生产
• ·追“足”梦想 健康成长
• ·尽享阅读盛宴！2020南国书香节暨梅州分会场开幕
• ·梅州3家上市公司发布半年报 上半年营业收入均同比下降
• ·今年梅州国有建设用地这么安排☞